Вебінар «Чому математика так важлива для майбутнього ІТ- шника?»

Відділення програмування НУБІП

21 квітня 2023

21 квітня 2023 року відбулася тематична зустріч-практикум «Школи майбутнього ІТ-шника» на тему  «Чому математика так важлива для майбутнього ІТ-шника», яку організував факультет ІТ НУБіП України.

На вебінарі виступила Голуб Белла Львівна – кандидат технічних наук,  доцент, завідувач кафедри комп’ютерних наук. Вона розповіла про освітню програму 122 «Комп’ютерні науки».

Було розглянуто наступні питання:

«Чи потрібно програмісту знати математику?»

«Яку саме математику потрібно знати програмісту?»

«Які області математики потрібно знати для різного роду програмістських задач?»

«Навіщо в ІТ сфері знати математику?»

Знання предметів вищої математики, навіть, якщо не використовувати їх на практиці, дасть вам переваги при розв’язуванні навіть простіших проблем. Часто буває команда різних спеціалістів, частина з яких розв’язують складні математичні завдання, а інші – чисто програмістські, інфраструктурні. В таких випадках знання вищої математики дозволяє легше розумітись із іншими в команді, говорити на спільній мові, спільними категоріями.

Основна задача програміста – це пояснити комп’ютеру, що робити на одній із мов програмування. Тому тут можливі варіанти:

• Якщо ви плануєте займатися графікою, то, більше за все, вам знадобляться знання з диференціальних рівнянь та аналітичної геометрії.
• Якщо моделюванням природних процесів (наприклад, в галузі енергетики), то потрібні: математичний аналіз, диференціальні рівняння, математична фізика і обчислювальна математика.
• Якщо фінансовою сферою, то необхідно розбиратися в теорії ймовірності та математичній статистиці, а також в математичній логіці, алгебрі, теорії чисел і обчислювальній математиці.
• Для створення ігор стануть в нагоді всі розділи математики (особливо лінійна алгебра), оскільки доведеться працювати з графікою, моделювати фізичні процеси, ну і, звичайно ж, створювати штучний інтелект. У нагоді будуть комбінаторика і комбінаторні алгоритми, в основному при оптимізації різних алгоритмів, що працюють з перестановками, поєднаннями, розміщеннями, розбиттям на підмножини, обходи графів, а також при оцінці складності того чи іншого алгоритму.
• При написанні баз даних або побудові пошукових систем не обійтися без знань дискретної математики. Вона ж стане в нагоді в логістиці та побудові маршрутів.
• Data mining в свою чергу вимагає володіння математичною статистикою, як і біржовий сектор, де більшість гравців — боти, при написанні яких також потрібні знання з математичної статистики, як і при будь-якому прогнозуванні.
• Для розробників веб-додатків достатньо знань з елементарної математики просто тому, що якихось особливих математичних навичок в цій сфері розробки ПЗ не потрібно.
• Програмістам, що працюють на більш складному рівні, знадобляться більш фундаментальні знання — наприклад, в індустрії розробки комп'ютерних ігор (Game Development) дуже корисні знання алгоритмів, лінійної алгебри та аналітичної геометрії. У будь-якому випадку, перш ніж почати будувати свою професійну кар'єру в програмуванні, вкрай важливо закласти ті самі базові знання, які в обов'язковому порядку подаються в сильних технічних вузах.
• Для різного рівня програмування корисні свої розділи математики. Для низькорівневого програмування, для 3D моделювання, для задачі-орієнтованого програмування - будуть корисні свої розділи. Кому геометрія, кому дискретна математика. Наприклад, без знань лінійної алгебри та статистики неможливо програмувати в області шифрування.

Загалом, вебінар був цікавим та змістовним. Учасниками було отримано багато нових знань та освоєно чимало актуальних навичок.

Роман Свінтозельський, Андрій Вакулко, студенти 33-ІП групи